エンタープライズ・テクノロジーの世界において、アマゾン ウェブ サービス（AWS）を率いるマット・ガーマン氏ほど影響力のある人物は稀です。インターネットの広範囲なインフラを支え、現在のAI革命の最前線に立つAWSのCEOとして、彼は企業が実際にどのようにAIを導入しているのかを最も近い場所で見つめてきました。
昨今、企業の取締役会では「AIがあればジュニア（若手）開発者はもう不要だ」という危険な言説が広まりつつあります。CFO（最高財務責任者）的な視点で見れば、理屈は単純です。「AIエージェントが定型コードを書き、ユニットテストを生成し、APIドキュメントを作成できるなら、なぜ高い給料を払って人間にやらせるのか？」
しかし、米WIREDのポッドキャスト番組『The Big Interview』に出演したガーマン氏は、この傾向を単に否定するだけでなく、真っ向から論破しました。彼は、若手社員をAIに置き換える戦略を、「これまで聞いた中で最も愚かなこと（the dumbest thing I’ve ever heard）」と一蹴したのです。
テック界で最も強力なリーダーの一人が、なぜ「ルーキー」開発者を擁護するのか。そして、それがソフトウェア業界の未来に何を意味するのか。彼の主張を深掘りします。
Full interview: AWS CEO Matt Garman Doesn’t Think AI Should Replace Junior Devs
1. 「人材パイプライン」という時限爆弾
ガーマン氏が最も危惧しているのは、テクノロジー・エコシステムの長期的な健全性です。彼はテック企業をプロスポーツチームに例えます。ベテラン選手が全盛期だからといって新人の採用と育成を止めてしまえば、今シーズンは勝てるかもしれませんが、5年後、10年後には組織としての崩壊が約束されてしまいます。
「ジュニア開発者の採用を止めてしまったら、誰も何も学んでいない10年後の未来はどうなるのでしょうか？」 ガーマン氏は問いかけます。「システムを構築する方法を学ぶ人々という『パイプライン』を維持し続けなければならないのです」
ジュニア開発者は「未来のシニア」です。彼らこそが、いずれその企業特有のエッジケースや負の遺産（レガシー）、そしてアーキテクチャの微妙なニュアンスを理解する存在になります。エントリーレベルの層を削ることは、将来のイノベーションを犠牲にして、今四半期の利益率をわずかに上げるだけの「種籾（たねもみ）を食べてしまう」ような行為なのです。
2. 「AIネイティブ」の強み：若手がツールを使いこなす理由
「シニア開発者こそが、その経験を活かしてAIを適切に『導く』ことができる」という誤解がよくあります。しかし、ガーマン氏はAWSの現場で異なる現象を目にしています。
彼は、いわゆる「AIネイティブ」世代であるジュニア開発者が、過去の「古いやり方」に縛られていないがゆえに、誰よりもAIツールを使いこなしていると指摘します。
「私たちが実際に目にしているのは、大学を出たばかりのジュニア開発者たちが、こうしたツールを最も熟練して使いこなしているという事実です。彼らには『20年間こうやってきた』という固定観念がありません。最初からAIエージェントをパートナーとして当たり前のように使い始めるのです」
15年かけて磨き上げたワークフローにAIを組み込むのに苦労するシニアを横目に、ジュニア開発者はAIを標準的な共同作業者として扱い、プロンプトエンジニアリングや自律型エージェントを駆使して爆速で開発を進めます。かつては当たり前とされていた「苦行（Toil）」を自動化し、クリエイティブな領域へ踏み込むスピードが圧倒的なのです。
3. コスト削減という視点の「数学的な誤り」
純粋な財務的観点からも、ガーマン氏はジュニア層を削減対象にするのは統計的に無意味だと論じます。
「『社内で最も給料が低く、かつ会社の未来を担う人材を雇わないことで、わずかなコストを節約しよう』という考え方は、私に言わせれば数学的に成立しません」
ジュニア開発者は通常、給与面での負担が最も少ない層です。彼らをAIに置き換えて得られる節約額は、将来の人材プールを失うリスクに比べれば微々たるものです。ガーマン氏は、真の「最適化」とは人員削減ではなく「アウトプットの最大化」であるべきだと説いています。AIによってジュニアの生産性が2倍になったのなら、半数を解雇するのではなく、2倍の製品を作ればいいのです。
4. 「コードの行数」という神話からの脱却
ガーマン氏の批評で最も洞察に富んでいるのは、AIの成功指標に対する批判です。多くのテック企業が「コードの25%以上がAIによって書かれている」といった数値を誇示していますが、ガーマン氏はこれを「愚かな指標（Silly metric）」と切り捨てます。
「AIが書いたコードの行数を自慢する人がいますが、それはナンセンスな指標です。コードの行数が生産性の尺度になったことなど一度もありません。多くの場合、コードは多ければ多いほど良いのではなく、少なければ少ないほど良いのです」
ソフトウェアエンジニアリングの本質は、大量のテキストを生成することではなく、最もエレガントでメンテナンスしやすく、効率的な方法で問題を解決することにあります。AIは「質の低いコードを無限に生成」できますが、どの行が本当に重要かを判断するのは人間の役割です。
5. 「コーダー」から「アーキテクト」への転換
ガーマン氏は明言しています。開発者の仕事の本質は「変化」していると。彼は近い将来、**「コーディングそのものは、最も価値のあるスキルではなくなるだろう」**と予測しました。これは開発者が不要になるという意味ではなく、価値の源泉が移動することを意味します。
ボイラープレート（定型文）の記述や環境構築といった「差別化につながらない重労働（Undifferentiated heavy lifting）」はコモディティ化し、価値は**「批判的推論」と「システム設計能力」**へと移ります。
「重要なのは、大きな問題を小さな問題に分解するスキルです。システムのアーキテクチャをどう考えるか。それこそが価値になります」 ジュニア開発者にとって、学習曲線は以前より急峻になるかもしれませんが、その分インパクトは大きくなります。彼らはもはや単なる「実装担当」ではなく、AIの出力を監督する「ジュニア・アーキテクト」としての役割を求められているのです。
6. 次世代へのアドバイス：「学び方を学ぶ」
学生やエントリーレベルの層に対し、ガーマン氏は「数年で自動化されるかもしれない特定の言語やツールに固執しすぎないこと」を勧めています。代わりに、問題解決のファンダメンタル（基礎）に集中すべきだとしています。
「もし一つの特定の事柄を学ぶことに全時間を費やしてしまったら、30年後もそれが価値を持ち続けている保証はありません。次の新しいことを学び続けるための『学習の姿勢』をどう養うかが重要です」
彼が重視するように勧めるポイントは以下の3点です：
- 批判的推論 (Critical Reasoning): AIが生成した解決策を鵜呑みにせず、論理的な欠陥を見つけ出す力。
- 問題の分解 (Problem Decomposition): 曖昧なビジネス上の要求を、技術的なロードマップへと翻訳する力。
- 創造性 (Creativity): LLM（大規模言語モデル）が決して提案しないような、ユーザー体験や新機能を構想する力。
結び：より多くのソフトウェア、より多くの人材が必要な世界へ
マット・ガーマン氏は根本的なAI楽観主義者です。彼は、テクノロジーが何かを簡単にするとき、世界はそれを「減らす」のではなく「無限に欲しがる」ようになると信じています。
クラウドが登場してサーバー構築が簡単になったとき、システム管理者の仕事は減るどころか、数百万の新しいアプリが誕生し、数千の新しい職種が生まれました。AI時代も同じです。AIは、かつてはコストや複雑さの面で不可能だったソフトウェア開発を可能にします。
その未来を築くために、開発者を減らす必要はありません。AIを武器に、人間にしかできない「次の未来を想像する」ことに集中できる、新しい世代の開発者が必要なのです。
マット・ガーマンCEOのインタビューから学ぶポイント：
- 未来を解雇するな: ジュニア採用の停止は、2035年のリーダー不在を招く。
- ジュニアはAIのチャンピオン: 彼らは新しいツールを統合するのに最も適した層である。
- 量より質: AIが書いた「コードの行数」ではなく、解決した「問題の質」で測れ。
- ソフトスキルこそが新時代のハードスキル: 批判的思考と問題分解能力が、構文の知識よりも価値を持つ。
