Design Checklist：AIを活用した テストケース自動生成ツール

ソフトウェア開発において、初期フェーズからのテスト設計は品質確保に不可欠です。しかし、要件書を読み込み、シナリオを洗い出し、テストケースへ落とし込む作業は、多くの時間と専門性を必要とします。Design Checklist は、この課題を解決するために開発されたAI搭載の テストケース自動生成ツール です。プロジェクト要件を解析し、開発コンテキストに沿ったテストシナリオ・テストケースを自動生成します。これにより、品質保証の精度を高めつつ、作業工数を大幅に削減し、ビジネス要件との整合性を確実にします。

主な機能

• Gemini 2.5 Pro LLM による要件の自動解析

• 複数レベル（観点／シナリオ／高レベル／低レベル）のテストケース生成

• 企業固有のマスターチェックリストとの統合

• トレーサビリティを保証した構造化レポート出力

• QA工程の標準化と効率化

プロジェクト概要

Design Checklist は、非構造的なプロジェクト要件を理解し、実行可能なテストケースに変換する AI テスト設計エンジンです。要件読解からレポート化までを自動化し、QAチームとPMを強力に支援します。自動化プロセスは以下の4つのフェーズで構成されています：

1. インテリジェントな入力分析

ユーザーは以下の情報をアップロードできます：

• 要件書（User Story / FRD / 仕様書 / 非公式ドキュメント）

• オプション：組織の マスターテストチェックリスト

Gemini LLM がこれらの文書を解析し：

• 機能・要件・制約の抽出

• 主要エンティティの識別

• ビジネス文脈の理解

• チェックリストとの照合

を行い、テスト観点とカバレッジ要素を洗い出します。

2. コンテキスト処理と準備

LLM は、要件の意味的理解に基づいて、テスト設計に必要な以下の情報を整理します：

• 機能ごとのテスト可能要素の抽出

• システム内のユーザーフローの構成

• エッジケース／例外パターンの推定

• マスターチェックリスト基準の統合

これにより、「正しく理解された要件」をベースにテストが生成されます。

3. 生成レベルの選択（4段階）

ユーザーは目的に応じて4つの抽象レベルを選択できます：

● 観点レベル（Viewpoint）

ステークホルダー別の視点でテスト観点を整理。初期フェーズ向け。

● シナリオレベル（Scenario）

Given-When-Then形式のユーザーストーリー型テスト。

● 高レベル（High Level）

大項目のみで構成された広範なカバレッジ確認。

● 低レベル（Low Level）

手順・入力値・期待値まで含んだ実行可能な細部テスト。

4. 構造化されたテストレポート出力

生成されたテストケースは次の特徴を持つドキュメントとして出力されます：

• 整合性のあるフォーマット

• 要件→テストのトレーサビリティを明示

• テスト管理ツールに即インポート可能

• そのまま実行・レビューできる品質

結果として、テスト準備の負荷と人的ミスを大幅に削減します。

主要情報

影響と成果

1. テスト設計時間を大幅削減

手作業のドキュメント読解やケース作成が数日 → 数分 に短縮

2. 要件カバレッジの向上

• 生成されたテストは必ず要件に紐づく

• 見落としのリスクを大幅に低減

3. 組織全体でのテスト標準化

• マスターチェックリストとの統合により各プロジェクトで一貫した品質を維持

4. 開発スピードと品質の両立

• テスト準備の早期完了

• フィードバックループの加速→ 全体の開発サイクルが短縮

5. QAチームのボトルネック解消

自動生成により、テスト設計負荷が軽減され人材を探索的テストや品質分析に集中可能

社内プロジェクトでの実使用

Design Checklist は既に社内開発プロジェクトで活用されています。

• 要件トレーサビリティの改善

• テストカバレッジの可視化

• LLMフィードバックループによる品質向上

現場からの改善要望を元に継続的にアップデートしており、実運用環境で効果を発揮するツールへと進化しています。

まとめ

Design Checklist は単なる自動化ツールではありません。AI時代のテスト設計プロセスを再定義するプラットフォームです。

• 要件理解

• テスト設計

• 文書化

• トレーサビリティ確保

これらすべてを統合的に行うことで、QAチームは初日から高品質なテストカバレッジを確保し、開発組織の生産性と品質を大幅に向上させます。