AgriTech 変革システム：GenAIで農家を支援

導入と課題

ベトナム農業は急速にデジタル化していますが、農家は依然として、複雑な事務作業、手動の記録管理、データアクセスの制限という大きな壁に直面しています。DIG – AgriTech プロジェクトは、このギャップを埋めるため、協同組合員向けに生成AI（GenAI）をモバイルアプリに統合し、ユーザー体験の改善に特化して立ち上げられました。

プロジェクト概要

ビジョンと目標

生産管理の簡素化、トレーサビリティの強化、認証プロセスの迅速化、データ駆動型報告の促進を実現するインテリジェントなデジタルプラットフォームの創出が目標です。このプラットフォームは、農家、協同組合、規制当局を結びつけ、持続可能な生産を推進し、市場価値の向上を目指します。

主な課題

1. データ入力の複雑さ： 農家のデジタルリテラシーが低く、インターネットアクセスが不安定なため、手動入力が困難。
2. 音声対話の必要性： アプリは音声入力に依存し、高い認識精度、多様な方言への対応、効果的な騒音処理が必須。
3. 意図の理解： システムは農家の意図（例：収穫報告かラベル発行依頼か）を正確に解釈する必要がある。
4. トレーサビリティ： コンプライアンスのための透明性、検証済みのデータ、自動報告を保証する必要がある。

ソリューションアプローチ（GenAIの活用）

DIG-AgriTechは、最新のGenAI技術（NodeJS, Dify, N8n, LangChain）を活用してこれらの課題を解決しました。

• AIによる音声処理の強化： 農業用語で訓練され、地域アクセントにチューニングされた高度な音声認識エンジンを導入。
• インテリジェントな意図認識： LangChainモデルが、多段階のタスクにおけるユーザーの意図を正確に検出。
• データの自動構造化： AIが非構造化の音声入力を、トレーサビリティとコンプライアンスのための標準化された生産ログに変換。
• シームレスな自動化： DifyとN8nが、記録更新、ラベル申請、報告書作成などを自動化。

主な成果と長期ビジョン

このプロジェクトは、音声優先の対話を通じて、生産性の向上、透明性の高いトレーサビリティ、そしてデジタル技術採用率の向上を実現します。長期的なビジョンは、すべてのステークホルダー（農家、協同組合、政府）を結びつける信頼できるエコシステムを構築し、ベトナムのデジタルトランスフォーメーションを加速させ、持続可能な生産と地元農産物の経済価値の向上を促進することです。