AgriTech 変革システム：GenAIで農家を支援する
ベトナムでは、農業におけるデジタルトランスフォーメーションが急速に進展していますが、多くの農家は依然として複雑な事務手続き、手作業による記録管理、透明な生産データへのアクセス制限に苦しんでいます。このギャップを認識し、「DIG-AgriTech」プロジェクトは、協同組合員や農家のために、ユーザー体験を向上させることを目指して、農業技術モバイルアプリケーションに生成AI（GenAI）を統合することに着手しました。 このビジョンは、生産管理を簡素化し、トレーサビリティを改善し、ラベルおよび認証プロセスを加速し、データ駆動型の報告を強化するインテリジェントなデジタルプラットフォームを創出することです。将来的には、このアプリは、農家、協同組合、規制当局を結びつける信頼できるエコシステムとして機能し、持続可能な生産を促進しながら、農産物の市場価値を高めることを目指しています。 プロジェクト概要 Key Information (主要情報) Details (詳細) Technologies Used (使用技術) NodeJS, Dify, N8n, LangChain Project Size (プロジェクト規模) 4.66 MM Duration (期間) 2025年9月8日 – 2025年10月31日 Industry (産業) AgriTech (農業技術) Category (分野) Mobile App Development (モバイルアプリ開発) 課題 農家を支援するには、現実世界の制約と現場の作業習慣を深く理解する必要があります。主な課題は以下の通りでした。 データの入力の複雑さ デジタルリテラシーが低いことや、インターネットアクセスが不安定なことから、農家はモバイルデバイスでの手作業によるデータ入力に苦労することが多い。 音声ベースの対話の必要性 アプリケーションが主に音声入力を通じてデータを受け取るため、以下が求められる。 高い音声認識精度 多様な現地の方言やアクセントへの対応 屋外の農場環境における騒音処理 意図の理解 音声を正しく文字起こしした後でも、システムは意味を正確に解釈しなければならない。 農家が行いたいタスクは何か？ ユーザーは収穫量を報告しているのか、ラベルの発行を要求しているのか、それとも肥料の使用量を入力しているのか？ トレーサビリティと報告の要件 農産物の生産には複数のコンプライアンスステップが関わる。システムは以下を保証する必要がある。 透明性があり検証済みのトレーサビリティデータ 管理当局向けの自動かつ正確な報告 ソリューションアプローチ DIG-AgriTechは、これらの現場の要件に対応するために、最新のGenAI技術を活用しました。 AIによる音声処理の強化 […]
